Znayka
Автор вопроса: Костя Королев
Опубликовано: 19/11/2023

Почему не надо идти в Data Science?

У нас есть 25 ответов на вопрос Почему не надо идти в Data Science? Скорее всего, этого хватит, чтобы вы получили ответ на ваш вопрос.

Как долго учиться на Data Scientist?

Освоите навыки анализа данных и машинного обучения — с нуля за 8 месяцев.

Сколько зарабатывает начинающий Data Scientist?

Это средняя зарплата data-аналитика по России. В Москве средняя зарплата junior data-scientist начинается от 3 млн 480 тыс. рублей в год. Медианная заработная плата дата-scientist по России в 2023 держится на уровне 201 тыс.

Сколько нужно учиться на Data Scientist?

Освоите навыки анализа данных и машинного обучения — с нуля за 8 месяцев.

Можно ли обучиться Data Science с нуля?

Можно ли погрузиться в мир данных, самостоятельно освоив Data Science с нуля? Спойлер: да. В этом материале мы вместе с Факультетом Искусственного интеллекта GeekUniversity расскажем о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.

Кому подойдет Дата Сайнс?

Ее методы позволяют обрабатывать большие объемы информации. Дата-сайентист строит разные модели, и по их результатам находит неочевидные закономерности и делает прогнозы. Дата-сайентисты нужны там, где можно извлечь пользу из больших объемов информации: в крупном бизнесе, стартапах, научных организациях.

Сколько платят Data Scientist?

Сколько получает Data Scientist

Нужно ли программирование в Data Science?

Data scientist должен уметь писать код. Специалист по данным занимается написанием модели для оценки гипотез, аналитики или оценки данных. Этого никак не сделать без знаний основных языков программирования, применяемых в области Data Science.

Можно ли стать дата Сайентистом?

Чтобы стать дата-сайентистом, не обязательно оканчивать профильный математический вуз. Можно получить дополнительное образование, пойти на стажировку или устроиться на работу младшим специалистом.

Где работают Дата Сайентисты?

Дата-сайентисты работают везде, где есть большие объемы информации: чаще всего это крупный бизнес, стартапы и научные организации. Поскольку методы работы с данными универсальны, специалистам открыты любые сферы: от розничной торговли и банков до метеорологии и химии.

Зачем учить Data Science?

Если работаете с данными, вам нужно освоить инструменты Data Science. Они позволят сэкономить часы работы и найти неочевидные закономерности в большом массиве информации.

Почему не надо идти в Data Science? Ответы пользователей

Отвечает Анатолий Фризе

27 апр. 2023 г. — Специалист по Data Science не только умеет анализировать и визуализировать данные, но и строить модели на их основе. Для этого требуются ...

Отвечает Михаил Агаларов

25 мар. 2021 г. — На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов ...

Отвечает Илья Хадиев

20 мар. 2023 г. — Data Science – для усидчивых. · Математика останавливается не на 2+2 и даже не на интегралах. · Вам нужно знать Python/R/Scala или еще что-то, на ...

Отвечает Георгий Муралёв

3. Изолированность Data Science. Большинству компаний не нужно столько специалистов по данным, сколько программистов. Другие компании только еще нанимают своего ...

Отвечает Фердинанд Демин

21 июн. 2021 г. — Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science.

Отвечает Игорь Кусов

10 июн. 2022 г. — Data Analysts, или аналитики данных, тоже не теряют своей актуальности. Это специалисты, которые максимально приближены к бизнесу. Они берут ...

Отвечает Нина Пауткина

Но data scientist должен уметь общаться и работать в команде. В процессе выполнения задач сотрудникам нужно разговаривать с отделом финансов, продаж, рисков и ...

Отвечает Артем Нестер

20 окт. 2020 г. — Прежде чем идти в Data Scientist, обязательно задумайтесь над этим! В Data Science нуждаются исключительно крупные организации, располагающие ...

Отвечает Сергей Новоселов

8 июл. 2019 г. — Опыт обучения на физтехе или работы на инженерных специальностях значительно упрощает освоение Data Science. Однако нужно помнить, что есть еще ...

Почему не надо идти в Data Science? Видео-ответы

Стоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессии

Стоит ли начинать учить Data Science? Плюсы и минусы профессии В этом видео я делюсь с вами своим опытом ...

Стоит ли идти в Data science?

Какие особенности есть в работе в сфере Data science. Чем она отличается от работы программиста (software engineer).

Data Science что это? Что нужно знать, чтобы стать Data Scientist?

Розыгрыш книги Data Science. Наука о данных с нуля Правила розыгрыша: - поставить лайк под этим видео - оставить ...

Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессии

В этом видео мы обсудим, стоит ли начинать учить data science именно вам. Рассмотрим некоторые особенности ...

Как я изучал Data Science в онлайн-университете

Несколько лет назад я стал изучать Data Science. Все началось с книг по статистике, затем были книги по Дата Сайенс, ...