28 мар. 2023 г. — Сравнение языков программирования: SQL, R или Python. Разбираемся, что выбрать начинающему программисту для Data Science.
Выводы В данной статье были рассмотрены два основных недостатка языка Python, а именно: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти проблемы взаимосвязаны, и решение последней автоматически откроет дорогу для решения первой.
Вот основные теории, пытающиеся объяснить причины медленной работы Python: Причина этого — в GIL (Global Interpreter Lock, глобальная блокировка интерпретатора). Причина в том, что Python — это интерпретируемый, а не компилируемый язык. Причина — в динамической типизации.
Разработчики могут легко читать и понимать программы на Python, поскольку язык имеет базовый синтаксис, похожий на синтаксис английского. Python помогает разработчикам быть более продуктивными, поскольку они могут писать программы на Python, используя меньше строк кода, чем в других языках.
R — это язык программирования, специально разработанный для анализа данных. Он помогает работать со статистикой, сбором и обработкой информации, большими данными и многим другим. Язык узкоспециализированный, поэтому не так широко распространен, как другие, но в своей сфере важный.
Если вы хотите стать Python-разработчиком, то готовьтесь уделять учебе от десяти часов в неделю. Занимаясь такое количество времени, вы сможете освоить Python на уровне джуна примерно в течение года. Основы языка можно выучить самостоятельно с помощью книг, видеолекций и онлайн-курсов.
R более удобен для манипуляции с данными, имеет большие возможности по визуализации данных (пакет ggplot2). Принято считать, что синтаксис Python проще, чем R, а порог вхождения в него ниже.15 мая 2021 г.
24 июл. 2015 г. — Основная причина заключается в том, что сфера использования R ограничена наукой о данных. Python, в свою очередь, будучи универсальным языком, ...
22 сент. 2020 г. — Python и R —два самых популярных языка для Data Science. Какой из них выбрать? Разбираемся в плюсах, минусах и инструментах обоих языков.
4 нояб. 2019 г. — R и Python – это инструменты с открытым исходным кодом, что делает их доступными бесплатно для всех. С другой стороны, как мы уже обсудили, они ...
30 сент. 2022 г. — В России Python намного популярнее. По R сложнее найти вакансии, а обсуждения, уроки и материалы по языку почти все написаны на английском.
29 дек. 2021 г. — В этой статье мы выделили для вас некоторые недостатки и превосходства R и Python в качестве первых языков программирования в карьере data ...
20 окт. 2023 г. — Благодаря геймификации и несложным заданиям основы R дались мне легко, и я решила пройти еще Intermediate R. Этот курс оказался сложнее ...
21 сент. 2023 г. — С помощью Python можно «прикрутить» неочевидные функции к программам — это его главное удобство. Например, создать нейронную сеть для ...
5 июл. 2016 г. — R - язык для обучения, исследований и быстрого прототипирования. Не согласен с тем, что он "сложнее Python в освоении": наверное, он сложнее ...